J. Weigert, E. Esche, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Generation of Data-Driven Models for Optimization under Uncertainty, Proceedings of the 9th International Conference on Foundations of Computer-Aided Process Design, July 14 - 18, 2019, Volume 47, to be published. 

E. Esche, J. Weigert, T. Budiarto, C. Hoffmann, J.-U. Repke (2019): Optimization Under Uncertainty Based on a Data-driven Model for a Chloralkali Electrolyzer Cell, Proceedings of the 29th ESCAPE, to be published.

T. Budiarto, J. Weigert, C. Hoffmann, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Evaluation of Discretization Methods for Modeling the Chloralkali Membrane Process, Proceedings of the 29th ESCAPE, to be published.

C. Hoffmann und J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-Response-Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, Chemie Ingenieur Technik 90: 1166-1166.

F. Klaucke, T. Karsten, F. Holtrup, E. Esche, T. Morozyuk, G. Tsatsaronis, J.-U. Repke (2017): Demand Response Potenziale in der chemischen Industrie, Chemie Ingenieur Technik 89: 1133-1141.

C. Hoffmann, J. Weigert, E. Esche, J.-U. Repke (2019): Dynamische, druckgetriebene Kolonnenmodellierung und -simulation am Beispiel der 1,2-Dichlorethanproduktion, Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik und Membrantechnik, März 2019, Potsdam, Deutschland.

C. Hoffmann, J. Weigert, T. Budiarto, E. Esche, J.-U. Repke (2018): Demand-response Potenziale elektrochemischer Verfahren am Beispiel der Chlor-Alkali-Elektrolyse, ProcessNet-Jahrestagung und 33. Dechema-Jahrestagung der Biotechnologen, September 2018, Aachen, Deutschland.

M. Hofmann, F. Klaucke, A. Christidis (2019): Demand Side Management in der chemischen Industrie - Flexibilität der Chloralkali-Elektrolyse, Energieforschung der TU Berlin –  Kompetenzen & Kooperationen, Posterbeitrag.

B. Adak (2019): Analyse und Bewertung der wesentlichen Wertschöpfungsketten von Chlor vor dem Hintergrund einer flexiblen Betriebsweise der Chlor-Alkali-Elektrolyse, Bachelorarbeit

B. Löwgren (2019): Implementierung schiefer Wahrscheinlichkeitsverteilungen in ein bestehendes Framework zur Beschreibung von Unsicherheiten in Output-Variablen datengetriebener Modelle, Bachelorarbeit.

M. Münchhagen (2019): Potenziale zur Lastflexibilisierung in energieintensiven Industrien, Diplomarbeit

J. Hübner (2018): Electrochemical H₂O₂ production via oxygen reduction in gas diffusion cells, Masterarbeit

V. Kozachynskyi (2018): Dynamic Modeling and Simulation of a Reactive Distillation downstream the Chlor-Alkali-Electrolysis, Masterarbeit.